ИИ-Агент автоматизировал закупки для компании «Регент», снизив потери прибыли при плече поставки 6 месяцев

−25%

упущенной прибыли из-за out-of-stock

с 4 ч до 15 мин

сокращено время планирования закупок

Автоматически

формируются ежедневные рекомендации по закупкам

Компания «Регент» занимается продажей посуды и работает с импортными поставками с длительным циклом: производство, консолидация, морская логистика и таможня

Среднее плечо поставки — 5–6 месяцев, что делает ошибки в закупках критичными для бизнеса.

До внедрения ИИ-Агента закупки планировались на основе данных из 1С с ручным переносом в Excel и последующими расчетами

Любая ошибка в прогнозе приводила либо к дефициту и упущенным продажам, либо к замороженным средствам в избыточных остатках

Проблема

Планирование закупок занимало 3–4 часа ежедневно

Использовались сложные Excel-формулы, зависящие от одного сотрудника

Длительное плечо поставки усиливало последствия ошибок

Не учитывались все факторы одновременно (MOQ, контейнеры, сезонность, логистика)

Возникали out-of-stock по ходовым позициям

Деньги замораживались в излишках медленно оборачиваемого товара

Решение

Был внедрен ИИ-Агент закупок на платформе Нейро42, который:

Ежедневно анализирует остатки и продажи в 1С

Рассчитывает необходимость закупки по кастомной формуле с 20+ параметрами

Учитывает длительность плеча поставки (5–6 месяцев)

Автоматически рассчитывает точки дозаказа

Формирует рекомендации с учетом:
- MOQ
- контейнеризации
- оборачиваемости
- сезонности
- логистических ограничений

Отправляет готовый список товаров для заказа на email ответственным лицам

Исключает ручные расчеты и человеческий фактор

Ход изменений

Интеграция 1С с ИИ-Агентом для получения данных по остаткам и продажам

Формализация закупочной логики в виде кастомной формулы (20+ параметров)

Настройка учета длительного цикла поставки и прогнозного спроса

Реализация алгоритма контейнеризации (оптимальная загрузка)

Автоматическое формирование ежедневного списка позиций к заказу

Настройка уведомлений и отчетов через email

Тестирование рекомендаций на исторических данных

Внедрение в ежедневный закупочный процесс компании

Результаты для бизнеса

Ежедневные рекомендации по закупкам формируются автоматически

Время планирования закупок сокращено до 15–20 минут

Снижен процент out-of-stock по ключевым позициям

Уменьшены излишки медленно оборачиваемых товаров

Закупки перестали зависеть от Excel и конкретного сотрудника

Повышена предсказуемость поставок при длинном плече

Эффекты для бизнеса

Рост прибыли

снижение упущенных продаж из-за дефицита

Оптимизация оборотного капитала

меньше замороженных средств

Скорость

ежедневные рекомендации без ручных расчетов

Надежность

формализованная логика закупок вместо «экспертизы в голове»

Контроль

прозрачная модель расчета объемов закупок

Масштабируемость

готовность к расширению ассортимента и объема

Цитата клиента

«При плече поставки в полгода ошибка стоит очень дорого. Агент помог превратить закупки из ручной и рискованной зоны в управляемый и прогнозируемый процесс.»

— Руководитель направления закупок, компания «Регент»

ИИ-Агент автоматизировал закупки для компании «Регент», снизив потери прибыли при плече поставки 6 месяцев

Свяжитесь с нами